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搜索资源 - blind source separation
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采用shuey公式进行AVO正演分析，计算折射波、投射波的角度，速度。-Fastica algorithm using blind source separation of signals. It consists of signal whitening, separation and other functions.
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该程序是matlab代码编写。其内容为一种改进的基于峭度的盲源分离开关算法。可用于语音信号处理及数字图像处理等领域。-Matlab code of the program is written. It contains an improved kurtosis-based blind source separation algorithm switch. Can be used for voice signal processing and digital image processing an
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改程序为matlab代码，其内容为实现基于信息最大化的盲源分离算法。该算法主要应用于图像处理，语音信号处理及雷达信号处理当中。-Reform program for the matlab code, which reads the information-based blind source separation algorithm to maximize. The algorithm is mainly used in image processing, speech signal proce
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基于CCA（典型相关分析）的盲源信号分离的matlab代码-Based on CCA (canonical correlation analysis) of the blind source separation matlab code
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一独立分量分析是在研究盲源分离过程中出现的一种全新的数据分析和信号处理方法
-An independent component analysis in the study of blind source separation is the process of the emergence of a new data analysis and signal processing methods
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该程序是一个关于基于高阶累积量的自然梯度盲源分离算法，非常简单-Cumulant-based blind source separation of natural gradient
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实现振动信号盲源分离的jade算法,都市可以直接调用的函数，对jade算法的初学者帮助很大-To realize the vibration signal of jade blind source separation algorithm, urban can direct the called function, jade algorithm for beginners a great help
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盲信号分离(BSS)指在源信号混合和传输信道未知的情况下，只利用接收天线的输出观测混合信号抽取源信号的方法。本文简要阐述了常用的瞬时混合盲信号分离的LMS与RLS自适应算法，对RLS自适应算法重点研究分析了基于普通梯度与自然梯度的两种算法，并通过仿真实验来分析比较几种方法的性能。-Blind signal separation (BSS) refers to the source signal and transmission channel mixing unknown circumstanc
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Demixes convolutively mixed signals.Convolutive blind source separation of non-stationary sources.
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采用二阶盲源分离程序编写的模态参数识别Matlab工具箱。-Toolbox for performing modal dentification using second order blind source separation methods
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根据盲源分离（BSS）中的最小互信息法编的程序-According to Blind Source Separation (BSS) in the minimum mutual information compiled program
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盲源分离的源代码程序包，适合ICA初学者使用-Blind source separation of the source code package, suitable for beginners to use ICA
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独立成分分析方法（ICA）的一个方向JADE的实现源代码程序包，对于盲源分离的研究者有很大帮助-Independent component analysis (ICA) to achieve a direction JADE source code package for the blind source separation of great help to researchers
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FastICA算法的盲源分离程序，为函数，输入混合信号矩阵即可。-FastICA algorithm of blind source separation program for the function, the input signal matrix can be mixed.
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一个很经典的分离程序，可以高质量的分离出混叠信号，且不需要事先知道混叠信号的样式。-A classic blind source separation program, you can isolate high-quality signal aliasing, and does not require prior knowledge of the style of signal aliasing
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本文章比较适合学习盲分离进行品读，非常值得大家阅读的好材料-This article is suitable for beginners to learn LINUX-reading materials, very good material worth reading
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groupICA is an extended Blind Source Separation algorithm to help processing EEG data
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Cichocki教授的一些关于盲源分离的研究成果。内容主要在于盲源的提取。是一部分很好的内容。-Cichocki D.R，blind source separation,blind source extraction
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这是一个简单的pso用于盲源分离的程序，分离的pi指数达到0.01-This is a simple pso used to blind source separation process, the separation of PI index to 0.01
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这是一个简单的pso用于盲源分离的程序，分离的pi指数达到0.02-This is a simple pso used to blind source separation process, the separation of PI index to 0.02
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